<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="http://studentski-izvjestaji.zesoi.fer.hr/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rss version="2.0">
    <channel xmlns:g="http://base.google.com/ns/1.0">
        <title>Studentski izvještaji studenti:petra_omrcen</title>
        <description></description>
        <link>http://studentski-izvjestaji.zesoi.fer.hr/</link>
        <lastBuildDate>Mon, 17 Aug 2026 18:53:32 +0000</lastBuildDate>
        <generator>FeedCreator 1.8</generator>
        <image>
            <url>http://studentski-izvjestaji.zesoi.fer.hr/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico</url>
            <title>Studentski izvještaji</title>
            <link>http://studentski-izvjestaji.zesoi.fer.hr/</link>
        </image>
        <item>
            <title>studenti:petra_omrcen:po_ps_l_2018</title>
            <link>http://studentski-izvjestaji.zesoi.fer.hr/doku.php?id=studenti:petra_omrcen:po_ps_l_2018&amp;rev=1687191682&amp;do=diff</link>
            <description>Algoritmi strojnog učenja za klasifikaciju fragmenata dodatoteka (Petra Omrčen)

Zadatak

U okviru seminara treba istražiti koji algoritmi strojnog učenja su primjenjivi za problem klasifikacije fragmenata datoteka. Fragmenti datoteka su zapisi duljine 512 bajtova koji su isječci iz datoteka čiji tip (format) je potrebno odrediti. Tipično se kao ulazni podaci u algoritme strojnog učenja u ovom problemu ne koriste sami nizovi bajtova, nego histogrami bajtova (učestalost pojavljivanja svakog od 25…</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
        <category>studenti:petra_omrcen</category>
            <pubDate>Mon, 19 Jun 2023 18:21:22 +0000</pubDate>
        </item>
    </channel>
</rss>
